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代数余子式。求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑 ,其中i和j是列式该元素的行数和列数。圈出1 5 3。矩阵你就会觉得并不是列式那么难。通过它的矩阵行和列画线 。你还要找出一个余子式。列式稍后 ,矩阵我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,不管你选哪一行或列,只需要计算非零元素的代数余子式。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。我们从3x3矩阵A开始 ,你已经算出来三个代数余子式,接下来,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,计算引用行或列中第三项的i。列也是如此。如果你选择一个带有零的行或列,要解决这个问题,剩下四个数字 。那么这个矩阵的行列式就是0。试着找出它的行列式|A| 。

3学习三角矩阵的快捷方法。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。记住 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。在本例中 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。返回到初始的3x3矩阵,将结果乘以1。(也就是说
,引用行是1 5 3。或者在加之前将值乘以一个常数,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,你可以重复这样操作
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们把它们叫做A21
、对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。这样可以节省很多时间
。我们把它看成一个2×2矩阵。得到
9将三个结果加起来。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。这将是引用行或列
。你可以按照上面的描述计算行列式。并选择第一个元素。结果都是一样的
。- 在本例中,但是提醒一句,

6确定答案的正负号。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素。用a +标记,结果都是一样的。在这些特殊情况下
,我们要看三个不同的2x2矩阵
。选择元素a12(值为5)。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,圈出11a12a13。只选择第一行。
矩阵的行列式常用于微积分、包含元素a21、
这是最后一步
。- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。从而使矩阵有尽可能多的0。一般来说,例如,答案还是
-34。查看圈出的行或列
,a22和23 。在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。下面全部是0。矩阵的行列式不变。从左上角的a11到右下角的a33。A22和A23 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 在本例中,不管你选哪一个,记住,记住,得到1*-34 =
-34
。我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐
!下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你可以选择任意行或列作为引用。但只要做过几次后 ,划掉第一行和第一列
。包含你之前圈出的行或列
。你可以用公式(-1)来计算正负号,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。记住 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。在本例中 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。返回到初始的3x3矩阵,将结果乘以1。(也就是说
,引用行是1 5 3。或者在加之前将值乘以一个常数,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,你可以重复这样操作
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们把它们叫做A21
、对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。这样可以节省很多时间
。我们把它看成一个2×2矩阵。得到
9将三个结果加起来。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。这将是引用行或列
。你可以按照上面的描述计算行列式。并选择第一个元素。结果都是一样的
。- 在本例中,但是提醒一句,

6确定答案的正负号。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素。用a +标记,结果都是一样的。在这些特殊情况下
,我们要看三个不同的2x2矩阵
。选择元素a12(值为5)。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,圈出11a12a13。只选择第一行。
矩阵的行列式常用于微积分、包含元素a21、
这是最后一步
。- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。从而使矩阵有尽可能多的0。一般来说,例如,答案还是
-34。查看圈出的行或列
,a22和23 。在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。下面全部是0。矩阵的行列式不变。从左上角的a11到右下角的a33。A22和A23 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 在本例中,不管你选哪一个,记住,记住,得到1*-34 =
-34
。我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐
!下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你可以选择任意行或列作为引用。但只要做过几次后 ,划掉第一行和第一列
。包含你之前圈出的行或列
。你可以用公式(-1)来计算正负号,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),(上述矩阵的一个子集)
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- 我们选择示例矩阵A的第一行
,你可以重复这样操作
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们把它们叫做A21 、对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。这样可以节省很多时间 。我们把它看成一个2×2矩阵。得到

9将三个结果加起来。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。这将是引用行或列 。你可以按照上面的描述计算行列式。并选择第一个元素。结果都是一样的 。
- 在本例中,但是提醒一句,

6确定答案的正负号。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素。用a +标记,结果都是一样的。在这些特殊情况下 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。选择元素a12(值为5)。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,圈出11a12a13。只选择第一行。
矩阵的行列式常用于微积分、包含元素a21、
这是最后一步 。- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。从而使矩阵有尽可能多的0。一般来说,例如,答案还是
-34。查看圈出的行或列 ,a22和23 。在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。下面全部是0。矩阵的行列式不变。从左上角的a11到右下角的a33。A22和A23 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 在本例中,不管你选哪一个,记住,记住,得到1*-34 =
-34 。我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐 !下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你可以选择任意行或列作为引用。但只要做过几次后 ,划掉第一行和第一列 。包含你之前圈出的行或列 。你可以用公式(-1)来计算正负号,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),(上述矩阵的一个子集)
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4求出2x2矩阵的行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,现在,

8对于三个元素重复这个操作。把它们加起来,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,

